النشرة الأسبوعية ( 15 - 22 يوليو 2024)

أهلاً بكم في النشرة الأسبوعية لـ aiNarabic 💻


مرحبًا بكم في العدد  السادس  من نشرة aiNarabic الأسبوعية (22nd - 15th يوليو 2024)، حيث نستكشف أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي ونناقش إسهاماتها في حركة النمو التكنولوجي وصناعة المستقبل 👋❤


الموضوع الرئيسي: OpenAI تطلق نموذج GPT-4o Mini ذو التكلفة المعقولة  

 قدمت OpenAI نموذج GPT-4o Mini، وهو نموذج ذكاء اصطناعي فعال من حيث التكلفة يعزز إمكانية الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. (الرابط :GPT-4o mini )

  • يعمل نموذج GPT-4o Mini على تقليل تكاليف التشغيل بشكل كبير مع الحفاظ على الأداء العالي، وهو ما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم في متناول المزيد من الشركات.
  • مصمم لأداء مجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك خدمة العملاء وإنشاء المحتوى، بكفاءة محسنة.
  • يتضمن النموذج ميزات السلامة للتخفيف من المخاطر المرتبطة بنشر الذكاء الاصطناعي، وضمان الاستخدام الأخلاقي.

  أهم مستجدات الذكاء الاصطناعي 📝


  • شركة Mistral AI تكشف عن نموذج NeMo الجديد والقوي
أطلقت شركة Mistral AI نموذج NeMo، وهو نموذج مكون من 12 مليار معلمة يتفوق في مهام التفكير والمعرفة. (الرابط : Mistral NeMo )

  1. يتيح عدد معلمات NeMo الكبير إمكانات تفكير متطورة، ما يجعله مرشحا لتحليلات التسويق المعقدة.
  2. يدعم النموذج نافذة سياق رمزية بحجم 128 ألف، وهو ما يمكّنه من التعامل مع مدخلات البيانات الشاملة لاتخاذ قرارات أكثر استنارة.
  3. تؤكد Mistral AI على التعاون مع NVIDIA لتعزيز أداء النموذج وتطبيقه في مختلف القطاعات، بما في ذلك التسويق.

  • أصدرت Apple نموذج DCLM 7B  مفتوح المصدر 
كشفت شركة Apple عن نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي تتفوق في أداء المنافسين مثل Mistral وHugging Face في المعايير الرئيسية. (الرباط : DCLM 7B )

  1. تُظهر نماذج Apple قدرات فائقة في معالجة اللغات الطبيعية وإنشاء المحتوى، وتضع معيارًا جديدًا في أداء الذكاء الاصطناعي.
  2. لم تكشف الشركة عن تفاصيل محددة حول النماذج، لكن أدائها يشير إلى استثمار كبير في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي.
  3. يضع هذا التقدم شركة Apple كبيدق شرس على رقعة الذكاء الاصطناعي، ما قد يؤثر على استراتيجيات التسويق عبر مختلف القطاعات.

  •  OpenAI نحو تدريب الذكاء الاصطناعي على شرح نفسه
قامت شركة OpenAI بتطوير لعبة تعمل على تعزيز قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي على شرح عمليات التفكير الخاصة بها. (الرابط : AI to explain itself )

  1. تسمح اللعبة لنماذج الذكاء الاصطناعي بتوضيح عمليات صنع القرار، وتحسين الشفافية وثقة المستخدم.
  2. يعد هذا التطور أمرًا بالغ الأهمية للمسوقين الذين يسعون إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في تفاعلات العملاء؛ فهو يعزز الفهم والمشاركة بشكل أفضل.
  3. يمكن أن تؤدي قدرات التفسير الذاتي المحسنة إلى تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر فعالية في استراتيجيات التسويق الشخصية.

  • شركة Hugging Face تقدم نموذج SmollM
قدمت شركة Hugging Face نموذج SmollM، وهو نموذج جديد مصمم لتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي لمختلف التطبيقات. (الرابط : HF Smollm )

  1. يركز SmollM على الكفاءة والأداء، وهو ما يضعه مناسبًا للنشر في البيئات المحدودة الموارد.
  2. من المتوقع أن يسهل النموذج أوقات معالجة أسرع ويحسن تجارب المستخدم في التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
  3. يؤكد Hugging Face على أهمية تعليقات المجتمع في تحسين النموذج وتعزيز بيئة التطوير التعاونية.

  • نموذج Llama 3 من شركة Groq لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي
قدمت Groq نسختها المحسنة من 
 Llama 3، وهو نموذج مصمم لتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي لمختلف التطبيقات، ويعزز الأداء والكفاءة. (الرابط : Groq llama 3 )

  1. تم تصميم Llama 3 لتحقيق إنتاجية عالية وزمن وصول منخفض، وبالتالي فهو مناسب لتطبيقات التسويق في الوقت الفعلي.
  2. يدعم النموذج الميزات المتقدمة للمطورين، ويتيح التكامل السلس في سير العمل الحالي.
  3. تؤكد Groq على أهمية قابلية التوسع، وتشجع للشركات بتكييف النموذج مع احتياجاتها المتزايدة.

  •  إصدار نموذج DeepSeek V2 والتركيز على التطورات مفتوحة المصدر
أصدرت Anakin أداة 
 DeepSeek V2، وهي أداة مفتوحة المصدر تهدف إلى تحسين إمكانية الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي وسهولة استخدامها للمطورين. (الرابط : DeepSeek V2 )

  1. يوفر DeepSeek V2 إمكانات بحث محسنة، والذي يسمح للمسوقين بالعثور على نماذج الذكاء الاصطناعي واستخدامها بكفاءة والمصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم.
  2. تعزز الأداة التعاون داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي، وتشجع التعلم المشترك والابتكار.
  3. تضمن طبيعتها مفتوحة المصدر إجراء تحديثات وتحسينات مستمرة لمواكبة تطورات الصناعة.

  • إطلاق Microsoft AI Designer لنظامي التشغيل iOS وAndroid
أطلقت Microsoft تطبيق Designer على iOS و Android، ,الذي يوفر للمحترفين المبدعين أدوات جديدة لتحسين سير عمل التصميم عبر الأنظمة الأساسية. (الرابط : Microsoft Designer for iOS and Android )

  1. يدمج التطبيق ميزات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تبسيط عملية التصميم، والذي بوره يسهل على المسوقين إنشاء محتوى جذاب بصريًا.
  2. يدعم الوظائف عبر الأنظمة الأساسية، وبالتالي يسمح للمستخدمين بالعمل بسلاسة عبر الأجهزة.
  3. تركز Microsoft على الواجهات سهلة الاستخدام، وهو ما يمكّن المسوقين ذوي مستويات المهارات المختلفة من إنتاج تصميمات عالية الجودة.

  • Gemini تحدث ثورة في عروض الفيديو التقديمية باستخدام الذكاء الاصطناعي
قدم برنامج Gemini من Google إمكانات الذكاء الاصطناعي المبتكرة التي تعمل على تحسين عروض الفيديو، وهو ما يجعل منها أكثر جاذبية وغنية بالمعلومات. (الرابط : Gemini-created Video presentations )

  1. تسمح أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Gemini بإنشاء محتوى ديناميكي، ما يمكّن المسوقين من إنشاء عروض فيديو مخصصة بسرعة.
  2. توفر المنصة ميزات تحليلية توفر رؤى حول مشاركة الجمهور، والذي يساعد المسوقين على تحسين استراتيجياتهم.
  3. تعمل Gemini على تمكين المسوقين من الاستفادة من رواية القصص المرئية بشكل فعال من خلال تبسيط إنتاج الفيديو.

  • نموذج LLM الجديد الخاص بـ DeepL ينافس Google وGPT-4 وMicrosoft
كشفت شركة DeepL عن نماذج لغة من الجيل التالي تعمل على تعزيز قدرات معالجة اللغة الطبيعية، وتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي. (الرابط : Dee;'s new model )

  1. تعمل النماذج الجديدة على تحسين دقة الترجمة وفهم السياق، وهو أمر بالغ الأهمية لجهود التسويق العالمية.
  2. تدعم لغات متعددة وهو ما يسمح للمسوقين بتخصيص المحتوى ليناسب جماهير متنوعة.
  3. تتيح قدرات البرمجة اللغوية العصبية المحسنة تفاعلات أكثر فعالية مع العملاء، وهو ما يؤدي إلى تحسين المشاركة الشاملة.

  • اتهام Apple وNvidia وAnthropic باستخدام مقاطع فيديو YouTube بشكل غير قانوني لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
اتُهمت ثلاثة عمالقة في مجال التكنولوجيا، وهم Apple وNvidia وAnthropic، باستخدام مقاطع فيديو YouTube بشكل غير قانوني لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، مما أثار مخاوف بشأن خصوصية البيانات وانتهاك حقوق الطبع والنشر. (الرابط : Illegal use of YouTube videos for AI training )

  1. يُزعم أن الشركات استخدمت مجموعة بيانات تسمى "CC3M"، والتي تحتوي على أكثر من (3) ملايين زوج من الصور والنصوص المأخوذة من الإنترنت، بما في ذلك مقاطع فيديو YouTube.
  2. إن استخدام مجموعة البيانات هذه دون إذن من منشئي المحتوى ينتهك شروط خدمة YouTube ويثير تساؤلات حول شرعية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على المحتوى الذي ينشئه المستخدمون.
  3. تسلط الاتهامات الضوء على الحاجة إلى مبادئ توجيهية ولوائح واضحة حول استخدام البيانات عبر الإنترنت لتطوير الذكاء الاصطناعي، وتحقيق التوازن بين الابتكار والاعتبارات الأخلاقية.

  • إجراءات الاتحاد الأوروبي ضد نموذج الدفع مقابل الموافقة الخاص بشركة Meta :

يتخذ الاتحاد الأوروبي إجراءات ضد نموذج الدفع مقابل الموافقة الخاص بشركة Meta لجمع البيانات، حيث اتخذت المفوضية الأوروبية وسلطات حماية المستهلك إجراءات ضد نموذج "الدفع مقابل الموافقة" الخاص بشركة ميتا 
(Meta-Pay-or-Consent)، والذي يتطلب من المستخدمين الموافقة على الإعلانات المستهدفة مقابل الوصول إلى منصاتها. (الرابط : EU against Meta )

  1. تقول السلطات إن نموذج ميتا ينتهك قواعد حماية البيانات في الاتحاد الأوروبي من خلال جعل الوصول إلى خدماتها مشروطًا بموافقة المستخدمين على معالجة بياناتهم الشخصية لأغراض إعلانية.
  2. تسلط هذه الخطوة الضوء على الجهود المستمرة التي تبذلها الجهات التنظيمية لضمان أن تكون ممارسات جمع البيانات شفافة وعادلة وتتوافق مع قوانين الخصوصية.
  3. يجب على المسوقين البقاء على اطلاع على لوائح حماية البيانات المتطورة وتكييف استراتيجياتهم وفقًا لذلك للحفاظ على ثقة المستهلك وتجنب المشكلات القانونية.


دورة العدد 💡

دورة جديدة :
"𝐈𝐍𝐓𝐑𝐎𝐃𝐔𝐂𝐓𝐈𝐎𝐍 𝐓𝐎 𝐏𝐘𝐓𝐇𝐎𝐍 - 𝐅𝐨𝐫 𝐆𝐞𝐨𝐬𝐩𝐚𝐭𝐢𝐚𝐥 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 "

هل أنت متحمس لتعلم Python ولكنك غارق في الساعات الطويلة من البرامج التعليمية المليئة بالمعلومات الحشوية ؟ تغطي هذه الدورة المبسطة والبسيطة فقط الأساسيات المفيدة في الموضوع على أساس عملي، وتضمن حصولك على المعرفة العملية ذات الصلة دون شغب أو إرباك. إنها أساس متين لبدء حياتك المهنية في التحليلات المستندة على Python والبناء عليها على المدى الطويل.

تغطي هذه الدورة سبعة مواضيع أساسية وتتضمن تمارين عملية لاختبار مهاراتك، وتهدف دفاتر الملاحظات إلى إعطائك أساسًا جيدًا لمزيد من التعمق، فقد تم تصميم الأمثلة لتناسب مجال التحليلات الجغرافية المكانية حيثما كان ذلك ممكنًا، لا تقلق إذا لم تكن مهتمًا بعلم البيانات الجغرافية GIS- فسيظل بإمكانك المتابعة وتعلم الكثير ! ومع ذلك، إذا كنت مهتمًا بعلم البيانات الجغرافية فستد ضالتك.

الرابط : 
 https://lnkd.in/dauEtBjF 

دعوة للمشاركة والاطلاع 💡

مع هذه التطورات المثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، يجد الجميع أنفسهم على أعتاب عصر جديد من الإبداع والكفاءة. لتبقى في طليعة هذه التحولات اشترك في نشرة aiNarabic لمواكبة أحدث الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي التي تعيد تشكيل عالمنا!

متمنين لكم قراءة ممتعة!

 فريق aiNarabic ✋

تعليقات

المشاركات الشائعة