النشرة الأسبوعية (21 - 28 أغسطس 2024)


أهلاً بكم في النشرة الأسبوعية لـ aiNarabic 💻



مرحبًا بكم في العدد  الحادي عشر من نشرة aiNarabic الأسبوعية (21 - 28 أغسطس 2024)، حيث نستكشف أحدث التطورات في مجال االذكاء الاصطناعي ونناقش إسهاماتها في حركة النمو التكنولوجي وصناعة المستقبل 👋❤  إليكم أهم وأبرز المستجدات في مجال الذكاء الاصطناعي لهذا الأسبوع :

Cerebras تطلق أداة استدلال الذكاء الاصطناعي

كشفت شركة Cerebras Systems عن أداة جديدة لاستنتاج الذكاء الاصطناعي تهدف إلى التنافس مع هيمنة شركة Nvidia في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي، وقد تم تصميم هذه الأداة لتعزيز كفاءة وسرعة استنتاج نموذج الذكاء الاصطناعي، وتلبية الطلب المتزايد على حلول الذكاء الاصطناعي القوية عبر مختلف الصناعات. الرابط: Cerebras
💬

  • تعزيز الأداء: تعد الأداة الجديدة بتحسينات كبيرة في الأداء، مما يتيح معالجة أسرع وتقليل زمن الوصول في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • المنافسة في السوق: تضع Cerebras نفسها كبديل قابل للتطبيق لشركة Nvidia، التي كانت منذ فترة طويلة رائدة في أجهزة الذكاء الاصطناعي بوحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها.
  • يمثل هذا التطور خطوة استراتيجية من Cerebras لتأسيس مكانة في المشهد التنافسي لأجهزة الذكاء الاصطناعي، ستقود إلى إعادة تشكيل ديناميكيات السوق.

OpenAI تقدم الضبط الدقيق لنماذج GPT-4o

أطلقت OpenAI قدرات الضبط الدقيق لنموذج GPT-4o الخاص بها، والتي تسمح للمطورين بتخصيص استجابات الذكاء الاصطناعي لتناسب التطبيقات المحددة واحتياجات المستخدم بشكل أفضل. الرابط: GPT-4o Fine-Tuning
💬

  • التخصيص: يتيح الضبط الدقيق للمستخدمين تعديل سلوك النموذج وتحسين أهميته في سياقات مختلفة.
  • التبني الأوسع: من المتوقع أن تعمل هذه الميزة على تعزيز قابلية استخدام النموذج عبر قطاعات مختلفة، وهو ما يزيد من اعتماده في تطبيقات المؤسسات.
  • تمثل قدرات الضبط الدقيق لـ GPT-4o تقدمًا كبيرًا، ويجعل الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للتكيف وسهل الاستخدام للمطورين والشركات على حد سواء.

SILMA AI تصدر نموذج SILMA-9B-Instruct باللغة العربية

SILMA AI هي شركة ناشئة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي مخصصة لتمكين المتحدثين باللغة العربية من حلول الذكاء الاصطناعي الحديثة، وقد حصلت أول تجربة لها، SILMA-9B-Intstruct، على المركز الأول في تصنيف OALL على منصة HuggingFace ضمن النطاق. الرابط: SILMA AI on HF
 💬

  • SILMA-9B-Intstruct-v1 هو أصغر نموذج بين النماذج العربية الرائدة، بحجم 9 مليارات معلمة.
  • تفوقت SILMA-9B على أقرب منافسيها بأكثر من ثلاث نقاط كاملة في التصنيف.
  • النموذج مفتوح الأوزان، ومتاح للاستخدام مجانًا.
  • تقدم SILMA AI خيارًا قيمًا للمطورين والباحثين الذين يعملون على مشاريع باللغة العربية، حيث توفر أداءً قويًا بحجم أصغر مقارنة بالنماذج المنافسة.

حاويات التعلم العميق Hugging-Face (DLCs) على GC لتسريع التعلم الآلي

أعلنت Hugging Face عن شراكة مع Google Cloud لإطلاق حاويات التعلم العميق (DLCs)، بهدف تبسيط سير عمل التعلم الآلي للمطورين. الاربط: HF-GC-DLCs
 💬

  • النشر المبسط: توفر حاويات التعلم العميق بيئات مُهيأة مسبقًا تبسط نشر نماذج التعلم الآلي، تسمح للمطورين بالتركيز على البناء بدلاً من إدارة البنية الأساسية.
  • قابلية التوسع: يعزز هذا التعاون قابلية التوسع، ويسهل على الشركات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في عملياتها.
  • تمثل الشراكة بين Hugging Face وGoogle Cloud خطوة مهمة نحو جعل التعلم الآلي أكثر سهولة وكفاءة للمطورين.

سباق AMD ضد Nividia يشتعل: AMD تستحوذ على ZT Systems مقابل 4.9 مليار دولار

أعلنت AMD عن استحواذها على ZT Systems كجزء من استراتيجيتها لتعزيز مكانتها في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي وتحدي تفوق Nvidia. الرابط: AMD Vs. Nividia
💬

  • الاستحواذ الاستراتيجي: تهدف هذه الخطوة إلى تعزيز قدرات AMD في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتوسيع عروض منتجاتها.
  • ديناميكيات السوق: من المتوقع أن يؤدي الاستحواذ إلى تكثيف المنافسة في قطاع أجهزة الذكاء الاصطناعي، وخاصة ضد Nvidia.
  • يسلط استحواذ AMD على ZT Systems الضوء على المعركة الجارية من أجل الهيمنة في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي، ويشير إلى تحول في الاستراتيجيات التنافسية بين اللاعبين الرئيسيين.

تطلق IBM Telum II للتحليلات التي يقودها الذكاء الاصطناعي

أطلقت شركة IBM منصة Telum II، وهي منصة ذكاء اصطناعي جديدة مصممة لتزويد الشركات بتحليلات متقدمة ورؤى من خلال معالجة البيانات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. الرابط: IBM Telum
 💬

  • التحليلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي: تستفيد منصة Telum II من الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، وتمكن المؤسسات من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بكفاءة أكبر.
  • التركيز على المؤسسات: تم تصميم المنصة للاستخدام المؤسسي، مع التركيز على الأمان وقابلية التوسع.
  • يعكس إطلاق IBM لمنصة Telum II التزامها بدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية، وتعزيز القدرات التحليلية للمؤسسات.

تعمل Gemini AI من Google على تعزيز قدرات صياغة البريد الإلكتروني

قامت Google مؤخرًا بتحديث أدوات الكتابة Gemini AI الخاصة بها، حيث قدمت ميزات تعد بجعل رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك أكثر ذكاءً وصقلًا. يعمل خيار "Polish" الجديد على تحسين الملاحظات الأولية، وتحويلها إلى رسائل بريد إلكتروني رسمية ومنظمة بشكل جيد ومناسبة لاتصالات الأعمال المهمة أو رسائل المتابعة. الرابط: Gemini Email Drafting
💬

  • تحسين صياغة البريد الإلكتروني: تساعد ميزة "Polish"، إلى جانب الخيارات الحالية مثل Formalize وElaborate وShorten، المستخدمين على صياغة رسائل بريد إلكتروني احترافية بسرعة مع تخصيص النبرة والطول لتناسب الاحتياجات المختلفة.
  • الإصدار المستهدف: تقتصر الميزات الجديدة حاليًا على المستخدمين الذين لديهم إضافات Google Workspace محددة، بما في ذلك إصدارات Gemini Business وEnterprise أو اشتراك Google One AI Premium، والذي يضمن للشركات والمحترفين الوصول إلى أدوات متقدمة للاتصالات الحرجة.
  • يأخذ Gemini AI من Google صياغة البريد الإلكتروني إلى المستوى التالي، حيث يوفر الدقة والسهولة والتواصل السلس.

تكشف Microsoft عن نموذج Phi 3.5-Mini-Instruct

أعلنت شركة مايكروسوفت عن إطلاق نماذجها الجديدة متعددة اللغات وعالية الجودة PHI 3.5 SLMs (نماذج اللغات المتفرقة)، والمصممة لتعزيز أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي بلغات متعددة. الرابط: PHI-3.5 SLM
💬

  • القدرات متعددة اللغات: يمكن لنماذج PHI 3.5 SLMs معالجة المحتوى وتوليده بلغات متعددة، ما يجعلها مثالية للشركات والمستخدمين العالميين الذين يحتاجون إلى حلول الذكاء الاصطناعي المستقلة عن اللغة.
  • تحسين الأداء: تضمن بيانات التدريب عالية الجودة والهندسة المعمارية المتقدمة للنماذج استجابات دقيقة وسياقية، وتحسن الأداء العام لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
  • تمثل نماذج PHI 3.5 SLMs من مايكروسوفت تقدمًا كبيرًا في الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات، يتيح للشركات توفير تجارب سلسة للمستخدمين عبر لغات ومناطق مختلفة.

تكشف Salesforce عن وكلاء مبيعات الذكاء الاصطناعي: Einstein SDR و Sales Coach

أعلنت Salesforce عن إطلاق Einstein Sales Agents، وهي أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي ومصممة لمساعدة فرق المبيعات في إتمام الصفقات بكفاءة أكبر. الرابط: Salesforce Enistein
 💬

  • تحسين كفاءة المبيعات: يساعد Einstein Sales Agents فرق المبيعات في اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات، بحيث يقلل الوقت المستغرق في المهام اليدوية ويمكّنهم من التركيز على بناء علاقات العملاء.
  • تحسين تجربة العملاء: من خلال توفير رؤى وتوصيات في الوقت الفعلي، يساعد الوكلاء ممثلي المبيعات في تقديم تجارب شخصية وذات صلة للعملاء، وتحسين الرضا والولاء.
  • يمثل Einstein Sales Agents من Salesforce خطوة كبيرة إلى الأمام في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات المبيعات وتحسين تجارب العملاء.

تطلق NVIDIA خدمات NIM المصغرة للذكاء الاصطناعي التوليدي

تعمل الخدمات المصغرة الجديدة من Nvidia على تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي السيادية، ودعم معالجة البيانات بشكل آمن وفعال. الرابط: Nividia NIM
💬

  • تسمح بنية الخدمات المصغرة بحلول ذكاء اصطناعي قابلة للتخصيص ومصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العمل المحددة.
  • تضمن ميزات الأمان المحسنة الامتثال للوائح حماية البيانات.
  • يمكن للمسوقين الاستفادة من هذه الخدمات لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحترم خصوصية المستهلك مع تحسين المشاركة.
  • تقدم الخدمات المصغرة من Nvidia ميزة استراتيجية للمسوقين، وتتيح تنفيذات الذكاء الاصطناعي الآمنة التي تتوافق مع توقعات خصوصية المستهلك والمتطلبات التنظيمية.

الرئيس التنفيذي لشركة AWS: قد يحل الذكاء الاصطناعي محل مهندسي البرمجيات قريبًا

لقد أطلق مات جارمان، الرئيس التنفيذي لشركة أمازون ويب سيرفيسز (AWS)، تنبؤًا جريئًا بأن الذكاء الاصطناعي سيغير بشكل جذري مشهد وظائف مطوري التطبيقات، ويقترح أنه في غضون العامين المقبلين، قد يجد العديد من المطورين أنفسهم ينتقلون بعيدًا عن مهام الكود التقليدية. الرابط: AWS CEO Speech
💬

  • التحول في أدوار المطور: تشير رؤية جارمان إلى أن المطورين سيحتاجون إلى التكيف مع الأدوات الجديدة التي تعزز الإنتاجية بدلاً من التركيز فقط على كتابة التعليمات البرمجية.
  • دعم التحول: تلتزم AWS بمساعدة المطورين على التعرف على هذه التقنيات الجديدة، وق أشار إلى أن مستقبل الكود والتطوير البرمجي قد يتضمن المزيد من التفكير الاستراتيجي وأقل برمجة يدوية.
  • تعكس رؤى جارمان تحولًا كبيرًا في صناعة التكنولوجيا، حيث من المقرر أن يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف دور مطوري البرامج، مع التركيز على الإبداع وحل المشكلات على الترميز التقليدي.

تكشف IBM Research عن شريحة الذكاء الاصطناعي التناظرية الثورية

قدمت شركة IBM شريحة ذكاء اصطناعي تناظرية مبتكرة مصممة خصيصًا للتطبيقات منخفضة الطاقة. تستخدم هذه الشريحة تقنية ذاكرة تغيير الطور (PCM)، مما يسمح بإجراء عمليات حسابية للذكاء الاصطناعي مباشرة في الذاكرة، وبالتالي يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى نقل البيانات ويعزز كفاءة الطاقة. الرابط: IBM Analog Chip
💬

  • كفاءة الطاقة: يهدف تصميم الشريحة إلى تقليل استهلاك الطاقة، ويجعلها مثالية للحوسبة الطرفية وأجهزة إنترنت الأشياء.
  • تعدد الاستخدامات في التطبيقات: بفضل أدائها المنخفض وغير المكلف، يمكن استخدام هذه الشريحة في تطبيقات مختلفة، بما في ذلك أجهزة المنزل الذكي والأتمتة الصناعية، حيث تكون كفاءة الطاقة أمرًا بالغ الأهمية.
  • تمثل شريحة الذكاء الاصطناعي التناظرية من IBM تقدمًا كبيرًا في الحوسبة منخفضة الطاقة للذكاء الاصطناعي، وتوعد بتقديم حلول فعّالة وكفؤة لمجموعة من التطبيقات.

تحقق Waymo أكثر من 100 ألف رحلات روبوتاكسي أسبوعيا

أعلنت شركة Waymo، الرائدة في مجال تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة، أنها تجاوزت 100 ألف رحلة بمركباتها الآلية أسبوعيًا، ويؤكد هذا الإنجاز على القبول المتزايد والاعتماد على تكنولوجيا القيادة الذاتية بين المستهلكين. الرابط: Waymo Robotaxi
💬

  • توسيع الخدمة: تعمل خدمة سيارات الأجرة الآلية من Waymo حاليًا في مدن رئيسية مثل فينيكس وسان فرانسيسكو، ويُظهر قابلية التوسع لتكنولوجيا القيادة الذاتية الخاصة بها.
  • السلامة والموثوقية: يعكس هذا الإنجاز التزام Waymo بسلامة الركاب وراحتهم، حيث تواصل بناء الثقة في خدمات المركبات ذاتية القيادة الخاصة بها.
  • يسلط إنجاز Waymo المتمثل في أكثر من 100 ألف رحلة بمركباتها الآلية أسبوعيًا الضوء على التكامل المتزايد للسيارات ذاتية القيادة في الحياة اليومية، وهو ما يمثل خطوة مهمة إلى الأمام للصناعة.

دورة العدد 💡

دورة تطبيقية بعنوان :

" Large Multimodal Model Prompting with Gemini "

تعرف على أحدث تقنيات التوجيه متعدد الوسائط في الدورة التدريبية القصيرة الجديدة "التوجيه المتعدد الوسائط للنماذج الكبيرة باستخدام Gemini" التي يقدمها Erwin H. بالتعاون مع Google Cloud.
تتصرف النماذج متعددة الوسائط بشكل مختلف عن نماذج اللغة الكبيرة التي تعمل على النصوص فقط، ويختلف التوجيه الفعال للنماذج حسب النموذج الذي تستخدمه. ستتعلم في هذه الدورة كيفية توجيه نماذج Gemini بشكل فعال، كما تتيح قدرات Gemini متعددة الوسائط أيضًا نهجًا جديدة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ..
على سبيل المثال:

  • تتعامل مكتبة Gemini مع تنسيقات فيديو مختلفة (MP4، MOV، MPEG) مما يؤدي إلى تبسيط التطبيقات التي تستخدم هذه التنسيقات.
  • تتيح نافذة السياق الكبيرة (حتى مليون رمز) معالجة محتوى واسع النطاق، مثل تحليل مقاطع فيديو متعددة مدة كل منها 50 دقيقة في وقت واحد.
  • تدمج ميزة استدعاء الوظائف بيانات الوقت الحقيقي (على سبيل المثال، أسعار الصرف الحالية) في استجابات النموذج.

تستعرض الدورة بناء تطبيقات متعددة الوسائط باستخدام أمثلة واقعية تشمل:

  • محللون للوثائق يستطيعون الاستدلال عبر النصوص والرسوم البيانية في وقت واحد.
  • مستخلصو محتوى الفيديو الذين يجدون ويضعون علامة زمنية لمعلومات محددة من عدة ساعات من اللقطات.
  • أنظمة تقارير المصروفات الآلية التي تعالج صور إيصالات الشراء مع إجراء إحالات متبادلة لسياسات الشركة.

الرابط للتسجيل : 

https://lnkd.in/g4vFmrzr

دعوة للمشاركة والاطلاع 💡

مع هذه التطورات المثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، يجد الجميع أنفسهم على أعتاب عصر جديد من الإبداع والكفاءة. لتبقى في طليعة هذه التحولات اشترك في نشرة aiNarabic لمواكبة أحدث الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي التي تعيد تشكيل عالمنا!

متمنين لكم قراءة ممتعة!
 فريق aiNarabic ✋

تعليقات

إرسال تعليق

المشاركات الشائعة