النشرة الأسبوعية (30 أكتوبر - 05 نوفمبر 2024)
أهلاً بكم في النشرة الأسبوعية لـ aiNarabic 💻
مرحبًا بكم في العدد العشرين من نشرة aiNarabic الأسبوعية (30 أكتوبر - 05 نوفمبر 2024)، حيث نستكشف أحدث التطورات في مجال االذكاء الاصطناعي ونناقش إسهاماتها في حركة النمو التكنولوجي وصناعة المستقبل 👋❤ إليكم أهم وأبرز المستجدات في مجال الذكاء الاصطناعي لهذا الأسبوع :
أطلقت OpenAI ميزة البحث ووضع الصوت المتقدم في ChatGPT
نظرة عامة 💬
كشفت OpenAI عن تحديثات جديدة لـ ChatGPT، حيث قدمت ميزة بحث ووضع صوت متقدم. تم تصميم هذه الإضافات لتبسيط تفاعل المستخدم، سواء كان المستخدمون يبحثون عن معلومات أو يجرون محادثات صوتية مع الذكاء الاصطناعي.
رؤى رئيسية 📊
- تدمج ميزة البحث المعلومات المستندة إلى الويب مباشرة في ChatGPT، وهو ما يعزز قدرته على توفير محتوى محدث وذو صلة في الوقت الفعلي.
- يسمح وضع الصوت المتقدم للمستخدمين بالتحدث مباشرة إلى ChatGPT، محاكياً أسلوب المحادثة الذي يبدو طبيعيًا وسهل الاستخدام.
- تهدف كلتا الميزتين إلى إنشاء تجربة سلسة، وسد الفجوة بين التفاعل البشري والذكاء الاصطناعي من خلال السماح بالاستفسارات الصوتية والوصول السريع إلى المعلومات الجديدة.
- تمثل هذه التحديثات خطوة إلى الأمام في جعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع وديناميكيًا، والتكيف مع احتياجات المستخدمين على مستوى أعمق وأكثر بديهية.
Gemini API وAI Studio يقدمان الآن إمكانية الـ Grounding مع البحث
نظرة عامة 💬
تدمج واجهة برمجة تطبيقات Gemini وAI Studio من Google الآن قدرات Grounding مع بحث Google، مما يعزز قدرتها على توفير معلومات واستجابات دقيقة؛ هذا التطور هو جزء من مبادرة Google الأوسع لجعل مخرجات الذكاء الاصطناعي أكثر صلة وترسيخًا في مصادر موثوقة ومحدثة.
رؤى رئيسية 📊
- تتيح ميزة Grounding مع بحث Google لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الاستفادة من المعلومات في الوقت الفعلي، وتحسين دقة الاستجابات من خلال ربطها مباشرة بالمصادر التي تم التحقق منها.
- تتيح واجهة برمجة تطبيقات Gemini للمطورين الآن إنشاء تطبيقات أكثر وعياً بالسياق، مما يضمن أن تكون الاستجابات ذات صلة ودقيقة.
- يعكس تركيز Google على Grounding التزامًا بالمساءلة والموثوقية في الذكاء الاصطناعي، ومعالجة أحد التحديات الرئيسية في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية - الدقة وشفافية المصدر.
- مع تعزيز التأريض هذا، تصبح عروض الذكاء الاصطناعي من Google أداة قوية لإنشاء تطبيقات جديرة بالثقة ومدفوعة بالمعرفة تستجيب لاحتياجات المعلومات في العالم الحقيقي.
أعلنت شركة Meta عن Sparsh وDigit 360 وDigit Plexus لقدرات الاستشعار لدى الروبوتات
نظرة عامة 💬
طورت شركة Meta AI أدوات جديدة تمكن الروبوتات من تجربة الإحساس باللمس، وهو ما يمثل تقدمًا كبيرًا في قدرات الاستشعار لدى الروبوتات. ومن المتوقع أن تقرب هذه التطورات الروبوتات من فهم بيئاتها المادية والتفاعل معها بطرق تشبه البشر.
رؤى رئيسية 📊
- تسمح أجهزة الاستشعار اللمسية من شركة Meta للروبوتات بالشعور بالملمس وتقييم الخصائص الفيزيائية، وبالتالي يتيح تفاعلات أكثر دقة واستجابة.
- قد تكون هذه التكنولوجيا تحويلية للروبوتات في صناعات الرعاية الصحية والتصنيع والخدمات حيث تعد المهارات الحركية الدقيقة وحاسة اللمس أمرًا بالغ الأهمية.
- تشير التطورات الحسية التي حققتها Meta AI إلى مستقبل حيث يمكن للروبوتات التعامل مع البيئات بشكل أكثر طبيعية، وتحسين وظائفها وسلامتها عند العمل جنبًا إلى جنب مع البشر.
- تدفع هذه التطورات الروبوتات إلى الاقتراب من محاكاة الإدراك البشري، ما قد يؤدي إلى إحداث ثورة في الصناعات التي تعتمد على المهام الدقيقة والحساسة.
GitHub تطلق GitHub Spark لبناء الكود باللغة الانجليزية الطبيعية
نظرة عامة 💬
وسعت GitHub عروض الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بإصدار مطور من Copilot، والذي يشتمل الآن على إمكانيات النماذج المتعددة وأدوات جديدة مثل GitHub Spark، حيث تم تصميم هذه التحديثات لدعم المطورين من خلال تبسيط إنشاء التعليمات البرمجية وإدارة المشاريع عبر اللغة الطبيعية.
رؤى رئيسية 📊
- يتيح إطار عمل Copilot متعدد النماذج الآن التبديل بين نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، وهو ما يتيح اقتراحات أكواد أكثر تطورًا ووعيًا بالسياق.
- يوفر GitHub Spark للمطورين أداة لإدارة المشاريع تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة، ما يجعل التنظيم والتعاون أسهل.
- تسلط هذه التحديثات الضوء على التزام GitHub بتمكين المطورين وتبسيط سير عملهم وتعزيز كفاءة الترميز باستخدام أدوات قوية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
- من خلال توسيع قدرات Copilot، تعمل GitHub على تطوير كيفية عمل المطورين مع التعليمات البرمجية، ودمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في مهامهم اليومية.
إصدار MaskGCT: نموذج جديد لتحويل النص إلى كلام
نظرة عامة 💬
MaskGCT هو أحدث نموذج لتحويل النص إلى كلام (TTS)، وهو مصمم لإنتاج صوت معبر يشبه الواقع، كما يسمح نهج MaskGCT مفتوح المصدر للمطورين والباحثين بالتجربة وتحسين تقنية تحويل النص إلى كلام دون حواجز.
رؤى رئيسية 📊
- تضع قدرات توليف الصوت الطبيعية عالية الجودة في MaskGCT معيارًا جديدًا لنماذج تحويل النص إلى كلام، وخاصة فيما يتعلق بإمكانية الوصول وإنشاء المحتوى.
- يوفر هذا النموذج المفتوح الشفافية والمرونة، ما يسمح بمساهمات مجتمعية أوسع لتعزيز دقة الصوت.
- من خلال تقديم هذا النموذج بشكل مفتوح، تعمل MaskGCT على خفض حواجز الدخول، مما يمهد الطريق لحلول TTS أكثر سهولة في الوصول إليها وفعالية من حيث التكلفة.
- يشير تطوير MaskGCT إلى التحول نحو أدوات الذكاء الاصطناعي الديمقراطية، وهو ما يعزز الابتكار وسهولة الاستخدام عبر تطبيقات مختلفة.
الإعلان عن تدريب Meta's LLaMA 4 على مجموعة هي الأضخم من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA حتى الآن
نظرة عامة 💬
تستخدم Meta أكثر من 100000 وحدة معالجة رسوميات NVIDIA H100 لتدريب نموذج اللغة الكبير من الجيل التالي - LLaMA 4 - على نطاق غير مسبوق، حيث أعلن مارك زوكربيرج أن هذه واحدة من أكبر مجموعات وحدات معالجة الرسوميات التي تم تجميعها على الإطلاق.
رؤى رئيسية 📊
- يتيح إعداد وحدة معالجة الرسوميات الضخمة تدريبًا أسرع وأكثر قوة للنماذج، مما يسمح لـ LLaMA 4 بالتعامل مع مهام معقدة للغاية وإنتاج استجابات متطورة.
- يسلط هذا الاستثمار المكثف القادم في الأجهزة الضوء على التزام Meta بدفع حدود ما هو ممكن في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- قد يضع نهج Meta معايير جديدة لتدريب النماذج واسعة النطاق، وخاصة في المجالات التي تتطلب قوة حسابية عالية مثل فهم اللغة والمعالجة في الوقت الفعلي.
- مع LLaMA 4 تهدف Meta إلى التنافس مع عمالقة الذكاء الاصطناعي الآخرين، وإعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي التحادثي وتفاعل المستخدم.
إمكانات معالجة الصور في ملفات PDF من Claude AI
نظرة عامة 💬
لقد وسعت Claude AI وظائفها لمعالجة الصور المضمنة في ملفات PDF، وهو تحسين كبير لتحليل واستخراج المعلومات من المستندات المعقدة. تجعل هذه الميزة Claude أكثر تنوعًا في تطبيقات الأعمال والبحث.
رؤى رئيسية 📊
- إن قدرة Claude AI على معالجة الصور في ملفات PDF تفتح الأبواب أمام تحليل المستندات المتقدم، وخاصة في المجالات القانونية والأكاديمية والبيانات المكثفة.
- يمثل هذا التكامل خطوة نحو فهم شامل للمستندات، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كل من النص والمحتوى المرئي في وقت واحد.
- تتيح معالجة الصور المحسنة استخراج المعلومات بشكل أسرع وأكثر كفاءة، وتحويل مستندات PDF إلى مصادر بيانات أكثر سهولة في الوصول إليها.
- تسد القدرة الجديدة التي ابتكرها كلود فجوة في الذكاء الاصطناعي للمستندات، مما يسمح للمستخدمين بتحليل المحتوى المتعدد الأوجه بسلاسة.
SmolLM2: نماذج لغة صغيرة وعالية الأداء للاستخدام على الجهاز
نظرة عامة 💬
يقدم SmolLM2 سلسلة جديدة من نماذج اللغة المضغوطة المصممة للتطبيقات على الجهاز، حيث تقدم نماذج خفيفة الوزن ذات أداء محسن، مثالية للاستخدامات المحمولة وغير المتصلة بالإنترنت.
رؤى رئيسية 📊
- تتفوق نماذج SmolLM2 على LLaMA 3.2 من Meta في نطاقات معلمات مماثلة، وهو ما يوفر كفاءة ودقة أفضل للمهام على الجهاز.
- تسمح البنية المدمجة بسرعات معالجة أسرع واستهلاك أقل للموارد، ما يجعلها مثالية للتطبيقات التي تتطلب زمن انتقال منخفضًا.
- من خلال تحسين الأداء في النماذج الأصغر حجمًا، يوفر SmolLM2 قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لمجموعة أوسع من الأجهزة، مما يتيح تطبيقات أكثر ذكاءً في الصحة والتمويل والتعليم.
- مع SmolLM2، تستفيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الجهاز من النماذج الكبيرة دون المتطلبات الحسابية الكبيرة المرتبطة بها، وبالتالي يوسع الوصول إلى وظائف الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي التوليدي في خرائط جوجل وجوجل إيرث وويز
نظرة عامة 💬
تعمل جوجل على دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في خدمات الخرائط الخاصة بها - خرائط جوجل وجوجل إيرث و Waze - لتعزيز تجربة المستخدم من خلال التحديثات والرؤى الشخصية في الوقت الفعلي.
رؤى رئيسية 📊
- يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تقديم توصيات مخصصة للمسار واقتراحات لنقاط الاهتمام ورؤى في الوقت الفعلي بناءً على تفضيلات المستخدم والظروف الحالية.
- يمكن أن يجعل التكامل التنقل أكثر تفاعلية وتكيفًا، مما يسمح بتجربة سفر أكثر سلاسة.
- يعكس دفع جوجل للخرائط المعززة بالذكاء الاصطناعي التزامها بتحسين الخدمات اليومية من خلال الذكاء الاصطناعي، وهو ما يوضح كيف يمكن للنماذج التوليدية إضافة قيمة في التطبيقات اليومية.
- يشير هذا التطور إلى تطور في تكنولوجيا الملاحة، حيث يجلب الذكاء الاصطناعي التوليدي مستوى جديدًا من التخصيص والقدرة على التكيف مع الأدوات المستخدمة بشكل شائع.
الرئيس التنفيذي لشركة Google: الذكاء الاصطناعي يولد أكثر من 25٪ من الأكواد الجديدة لـ Google
نظرة عامة 💬
كشف الرئيس التنفيذي لشركة Google، Sundar Pichai، أن أكثر من 25٪ من التعليمات البرمجية الجديدة في Google يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يوضح مدى اعتماد الشركة على الذكاء الاصطناعي لتبسيط وتسريع تطوير البرامج.
رؤى رئيسية 📊
- يعمل إنشاء التعليمات البرمجية التي يقودها الذكاء الاصطناعي على تقليل وقت التطوير، مما يسمح لمهندسي Google بالتركيز على المهام المعقدة وعالية المستوى بينما يتعامل الذكاء الاصطناعي مع الترميز المتكرر.
- يعزز هذا النهج الإنتاجية ويحسن بشكل محتمل اتساق التعليمات البرمجية في جميع المجالات.
- كما يؤكد الاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في الترميز على التحول نحو الذكاء الاصطناعي كشريك تعاوني في هندسة البرمجيات، مما يجعل عملية التطوير أكثر كفاءة.
- إن التزام جوجل بالترميز الناتج عن الذكاء الاصطناعي يشكل سابقة جديدة للإنتاجية في صناعة التكنولوجيا، ويسلط الضوء على كيفية قدرة الذكاء الاصطناعي على استكمال وتعزيز الخبرة البشرية في تطوير البرمجيات.
مركز الذكاء الاصطناعي الجديد في المملكة العربية السعودية من Google Cloud وصندوق الاستثمار العام
نظرة عامة 💬
أطلقت Google Cloud وصندوق الاستثمار العام في المملكة العربية السعودية مركزًا جديدًا للذكاء الاصطناعي، بهدف جعل المنطقة لاعباً مركزيًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطويره ونشره.
رؤى رئيسية 📊
- سيعمل مركز الذكاء الاصطناعي كمورد للمنظمات المحلية لتطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتعزيز الابتكار في قطاعات مثل التمويل والرعاية الصحية والمدن الذكية.
- ومن المتوقع أن تعمل هذه المبادرة على بناء المواهب والبنية الأساسية للذكاء الاصطناعي، ودعم التنوع الاقتصادي ووضع المملكة العربية السعودية كلاعب عالمي في مجال الذكاء الاصطناعي.
- من خلال إنشاء هذا المركز للذكاء الاصطناعي، تنضم المملكة العربية السعودية إلى صفوف الدول التي تستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤدي إلى تقدم تعاوني في التكنولوجيا.
- يمثل هذا التعاون خطوة مهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي الإقليمي، مما يسلط الضوء على طموح المملكة العربية السعودية لتصبح قوة بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي على الساحة العالمية.
دورة العدد 💡
دورة قصيرة بعنوان :
"Serverless Agentic Workflows with Amazon Bedrock "
تعلمك هذه الدورة كيفية إنشاء ونشر تطبيق وكيل AI Agent بدون خادم، حيث ستتعلم كيفية إنشاء وكلاء باستخدام الأدوات وتنفيذ الأكواد والحواجز الواقية ! يعد الإعداد بدون خادم مثاليًا للوكلاء الذين قد يحتاجون إلى الوصول إلى العديد من الأدوات أو واجهات برمجة التطبيقات عند الطلب.
📕 ما ستتعلمه:
- قم ببناء ونشر تطبيقات وكيلة قابلة للتطوير بدون خوادم مع Amazon Bedrock.
- قم بدمج الأدوات وتنفيذ التعليمات البرمجية والحواجز الأمنية لإدارة الإجراءات الوكيلة بفاعلية.
- قم بتصميم وكلاء مسؤولين مع ضمانات لمنع الاستعلامات الضارة والمخرجات غير المقصودة.
دعوة للمشاركة والاطلاع 💡
مع هذه التطورات المثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، يجد الجميع أنفسهم على أعتاب عصر جديد من الإبداع والكفاءة. لتبقى في طليعة هذه التحولات اشترك في نشرة aiNarabic لمواكبة أحدث الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي التي تعيد تشكيل عالمنا!متمنين لكم قراءة ممتعة!
فريق aiNarabic ✋
تعليقات
إرسال تعليق