النشرة الأسبوعية (11 - 18 يناير 2025)
أهلاً بكم في النشرة الأسبوعية لـ aiNarabic 💻
مرحبًا بكم في العدد التاسع والعشرين من نشرة aiNarabic الأسبوعية (11 - 18 يناير 2025)، حيث نستكشف أحدث التطورات في مجال االذكاء الاصطناعي ونناقش إسهاماتها في حركة النمو التكنولوجي وصناعة المستقبل 👋❤ إليكم أهم وأبرز المستجدات في مجال الذكاء الاصطناعي لهذا الأسبوع :
OpenAI تقدم ميزة Tasks لتشات جي بي تي
الرابط
نظرة عامة 💬
كشفت OpenAI عن ميزة Tasks لتشات جي بي تي، والتي تتيح للمستخدمين جدولة وأتمتة سير العمل مباشرة عبر المنصة.
أهم النقاط 📊
- تُمكّن ميزة Tasks المستخدمين من أتمتة العمليات المتكررة، مما يسهل تنظيم العمليات.
- التكامل مع Google Workspace ومنصات أخرى يعزز الإنتاجية للمهنيين في مختلف الصناعات.
- تمثل هذه الميزة تقدمًا في دمج الأتمتة مع الذكاء الاصطناعي التفاعلي في العمليات اليومية.
Microsoft تفتح بيئة Copilot AI لجميع المطورين
الرابط
نظرة عامة 💬
أصبحت بيئة Copilot AI من Microsoft متاحة الآن لجميع المطورين، مقدمة أدوات قوية للبرمجة والتعاون باستخدام الذكاء الاصطناعي.
أهم النقاط 📊
- البيئة "الوكيلية" تتكيف مع احتياجات المشاريع، وهو ما يضمن تقديم اقتراحات مخصصة.
- الوصول المفتوح يزيل الحواجز، ما يتيح للمطورين من مختلف الخلفيات الاستفادة من الأدوات.
- يعزز التعاون بين المطورين والذكاء الاصطناعي، مما يقلل من وقت التطوير.
Luma AI تقدم Ray2: نموذج فيديو ذكاء اصطناعي من الجيل الجديد
الرابط
نظرة عامة 💬
قدمت Luma AI نموذج Ray2، وهو نموذج فيديو ذكاء اصطناعي ثوري تم تدريبه مسبقًا باستخدام موارد حسابية أكبر بعشر مرات من سابقه.
أهم النقاط 📊
- يختص Ray2 في تحرير الفيديو في الوقت الفعلي وإنشاء الرسوم المتحركة المعقدة، حيث يحدد معايير جديدة في الصناعة.
- يمتد استخدامه إلى الإعلان المخصص، وإنشاء المحتوى الديناميكي، وتحرير الوسائط المتقدم.
- كفاءته تمكّن من إنتاج فيديوهات مخصصة عالية الجودة بسرعة لأغراض تسويقية.
Google تكشف عن بنية Titans للتعلم المعتمد على الذاكرة
الرابط
نظرة عامة 💬
أطلقت Google بنية Titans الجديدة للتعلم الآلي، والتي تتميز بذاكرة مدمجة للتكيف الديناميكي.
أهم النقاط 📊
- تدمج Titans آليات الانتباه للتعلم والتكيف أثناء الاختبار، وبالتالي يتيح تفاعلات مخصصة.
- تم تصميم البنية للتكيف في الوقت الفعلي، وهي مثالية للتفاعل مع العملاء بشكل ديناميكي.
- يمتد تأثيرها إلى قطاعات مثل التسويق، حيث يمكنها تحسين استهداف الإعلانات وتقديم المحتوى.
جامعة MBZUAI تستضيف قمة عالمية حول معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
الرابط
حدث عالمي رئيسي في مجال معالجة اللغة الطبيعية واللغويات الحاسوبية. بتنظيم محلي من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) وتحت رعاية اللجنة الدولية للغة الحاسوبية (ICCL). المكان والزمان: مركز أبوظبي الوطني للمعارض (ADNEC)، من 19 إلى 24 يناير 2025. أكثر من 1500 مشارك عالمي من مراكز الأبحاث والمؤسسات الأكاديمية والشركات الناشئة. هذه هي المرة الأولى التي يُعقد فيها مؤتمر COLING في منطقة الشرق الأوسط.
Hexgrad تكشف عن Kokoro-82M: نموذج متقدم لتحويل النص إلى صوت (TTS)
الرابط
نظرة عامة 💬
أعلنت Hexgrad عن إصدار نموذج Kokoro-82M، وهو نموذج تحويل النص إلى صوت (TTS) يضم 82 مليون معلمة فقط، مما يجعله من بين النماذج الأكثر كفاءة في حجمه وأدائه.
أهم النقاط 📊
- تم إصدار إصدار Kokoro v0.19 بترخيص Apache 2.0 الكامل في 25 ديسمبر 2024، مع توفر النسخة الكاملة بدقة fp32.
- بحلول 2 يناير 2025، أُصدرت 10 حزم صوتية فريدة، بالإضافة إلى نسخة .onnx من النموذج.
- تفوق Kokoro v0.19 في تصنيف TTS Spaces Arena على نماذج أكبر مثل MetaVoice (1.2 مليار معلمة) وXTTS v2 (467 مليون معلمة)، باستخدام بيانات أقل (<100 ساعة تدريب).
- النموذج مصمم بكفاءة كبيرة، مما يعيد صياغة القوانين المعيارية للنماذج التقليدية في هذا المجال (Elo مقابل المعلمات/الحوسبة/البيانات).
- يقدم Kokoro جودة صوت استثنائية بأداء ينافس النماذج الأكبر، مما يعزز إمكانية الوصول إلى تكنولوجيا تحويل النص إلى صوت بتكاليف وموارد أقل.
يشير Kokoro إلى مرحلة جديدة في نماذج تحويل النص إلى صوت، حيث يثبت أن الأداء العالي ليس مرتبطًا فقط بالحجم أو الموارد المستخدمة.
OpenBMB تطلق MiniCPM-O للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
الرابط
نظرة عامة 💬
أطلقت OpenBMB نموذج MiniCPM-O، وهو نموذج بقدرة 8 مليارات معامل متعدد الوسائط، قادر على فهم النصوص والصور والأصوات، ومصمم للعمل على الأجهزة الطرفية.
أهم النقاط 📊
- يتميز MiniCPM-O بقدرته على التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات، من النصوص إلى الصور والبيانات السمعية.
- صُمم النموذج للحوسبة الطرفية، ما يوفر أداءً في الوقت الفعلي بزمن استجابة منخفض.
- يناسب النموذج تطبيقات في الرعاية الصحية، وإنترنت الأشياء (IoT)، والأجهزة الذكية.
Kyutai تكشف عن Helium-1 Preview: نموذج لغوي متعدد اللغات للأجهزة الطرفية والمحمولة
الرابط
نظرة عامة 💬
أعلنت Kyutai عن إصدار معاينة لنموذجها اللغوي الجديد Helium-1، وهو نموذج خفيف الوزن يحتوي على 2 مليار معلمة، مصمم لدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية والمحمولة.
أهم النقاط 📊
- Helium-1 هو نموذج لغوي متعدد اللغات يدعم حاليًا 6 لغات: الإنجليزية، الفرنسية، الألمانية، الإيطالية، البرتغالية، والإسبانية، مع خطط لإضافة المزيد قريبًا.
- النموذج يركز على تقليل زمن الاستجابة وحماية الخصوصية من خلال تمكين التشغيل المحلي على الأجهزة الطرفية.
- سيتم إطلاق النسخة الكاملة من النموذج خلال الأشهر المقبلة، بالإضافة إلى تقرير تقني، وفتح مصدر الكود الخاص بتدريب النموذج وإعادة إنتاج مجموعة البيانات.
- النموذج متاح الآن للمعاينة عبر منصة HuggingFace.
يشير Helium-1 إلى تحول في تصميم النماذج اللغوية لتكون أكثر كفاءة وملاءمة للتطبيقات المحلية، مما يعزز الخصوصية ويخفض زمن الاستجابة للأجهزة الطرفية والمحمولة.
MiniMax تطلق نماذج تنافس الصناعات الكبرى
نظرة عامة 💬
أطلقت شركة MiniMax الصينية سلسلة من النماذج الجديدة (MiniMax-Text-01 و MiniMax-VL-01 و T2A-01-HD) التي تدعي أنها تضاهي أداء كبار اللاعبين في الصناعة من حيث الأداء والتنوع.
أهم النقاط 📊
- تم تصميم هذه النماذج لمهام تشمل معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والرؤية الحاسوبية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.
- تركز MiniMax على قابلية التوسع، حيث يضمن قدرة نماذجها على التعامل مع أعباء العمل المتنوعة بفعالية.
- تسعى الشركة للتنافس مع اللاعبين الكبار مثل OpenAI وGoogle.
تشير تطورات MiniMax إلى تزايد المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو ما يدفع عجلة الابتكار ويوفر خيارات أكثر للمستخدمين.
نظرة عامة 💬
أطلق فريق NovaSky في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، نموذج Sky-T1-32B-Preview، وهو نموذج استدلالي رائد ينافس في أدائه النماذج الاحتكارية عالية المستوى مثل o1-preview. تم تدريب النموذج بتكلفة تقل عن 450 دولارًا، مما يوضح إمكانية تحقيق قدرات استدلال متطورة بكفاءة وبتكلفة معقولة. والأهم من ذلك، أن المشروع بأكمله مفتوح المصدر بالكامل، ما يجعله علامة فارقة مهمة للمجتمعات الأكاديمية ومفتوحة المصدر.أهم النقاط 📊
- أداء منافس: يحقق النموذج أداءً تنافسيًا يضاهي النماذج الاحتكارية المتقدمة مثل o1-preview في مهام مثل الرياضيات والبرمجة.
- تكلفة تدريب منخفضة: تم تدريب النموذج بتكلفة تقل عن 450 دولارًا، مما يبرز إمكانية تطوير نماذج قوية بتكلفة زهيدة.
- مفتوح المصدر بالكامل: تم إتاحة جميع تفاصيل النموذج وأوزانه بشكل مفتوح المصدر، مما يعزز التعاون والتقدم في المجال.
- التركيز على الاستدلال: يتميز النموذج بقدرات استدلالية قوية، مما يجعله فعالًا في حل المشكلات المعقدة.
- تجاوز قيود النماذج الاحتكارية: يأتي هذا الإطلاق كرد فعل على القيود المفروضة على الوصول إلى التفاصيل التقنية وأوزان النماذج الاحتكارية مثل o1 و Gemini 2.0.
- إمكانية الوصول والابتكار: يوفر Sky-T1-32B-Preview فرصة للمطورين والباحثين للعمل مع نموذج عالي الأداء دون قيود التكلفة أو الوصول.
جامعة MBZUAI تكشف عن مجموعة بيانات شاملة للذكاء الاصطناعي يشمل 100 لغة
الرابط
نظرة عامة 💬
قدمت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) مجموعة بيانات ذكاء اصطناعي مبتكرة تهدف إلى تعزيز الشمول الثقافي بدعم 100 لغة متنوعة.
أهم النقاط 📊
- تعالج مجموعة البيانات التنوع اللغوي، مع التركيز على اللغات المهددة بالانقراض وغير الممثلة.
- تمكن من تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متعددة اللغات مع فهم سياقي محسن.
- يمكن للباحثين والمطورين الاستفادة من هذا المورد لتطوير حلول ذكاء اصطناعي شاملة في الترجمة ومعالجة اللغة والتعليم.
تمثل مبادرة MBZUAI خطوة رئيسية نحو إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر عدلاً تلبي التنوع اللغوي العالمي.
دورة العدد 💡
دورة قصيرة بعنوان :
"Hugging Face Agents Course"
✴️ تعلم كيفية عمل الوكلاء وتفاعلهم مع بيئاتهم، واتخاذ القرارات، وتنفيذ المهام.
✴️ بناء وكلاء باستخدام LangChain و LlamaIndex و وSmolAgents.
✴️ اكتشاف استخدامات الوكلاء في أتمتة المهام الروتينية، وكتابة الأكواد، وغيرها الكثير.
✴️ شهادة معتمدة لإثبات مهاراتك مدعومة بمشروع عملي واختبار معياري.
دعوة للمشاركة والاطلاع 💡
مع هذه التطورات المثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، يجد الجميع أنفسهم على أعتاب عصر جديد من الإبداع والكفاءة. لتبقى في طليعة هذه التحولات اشترك في نشرة aiNarabic لمواكبة أحدث الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي التي تعيد تشكيل عالمنا!
تعليقات
إرسال تعليق